在数字化办公场景中，对话数据管理直接影响工作效率与信息安全。小编系统梳理DeepSeek对话记录的两种清理模式，帮助用户建立规范的数据维护机制，实现工作界面优化与隐私防护的双重目标。
一、精准清理单条对话记录
1. 启动DeepSeek客户端，确认当前运行版本为最新更新状态
2. 定位主界面左上角功能导航区，点击汉堡菜单展开侧边操作面板
3. 在历史会话列表中滑动浏览，定位目标对话的时间戳或关键词
4. 长按目标条目2秒激活操作菜单，选择红色删除图标完成清理
5. 通过重命名功能建立分类标签体系，建议采用"日期+项目”命名规则
二、批量清理全局对话数据
1. 登录个人工作台后进入系统设置模块
2. 通过个人中心入口进入账户安全配置界面
3. 在数据管理面板选择"全选”功能项
4. 二次确认弹窗中核对待删除数据总量
5. 输入账户安全密码完成最终授权操作
三、数据管理最佳实践
1. 操作前确认：建议提前导出重要对话日志，可通过内置导出功能生成PDF归档文件
2. 隐私安全建议：建立每周清理周期，对涉及敏感信息的对话建议实时删除
3. 版本兼容须知：V2.3.7及以上版本支持云端数据同步清理功能
4. 权限管理技巧：团队管理员可设置成员操作权限分级管控机制
智能数据管理工具的价值不仅体现在功能实现层面，更在于帮助用户构建系统化的数字资产管理思维。通过定期清理与科学归档的有机结合，既能提升工作效率，又能有效防范数据泄露风险，为数字化工作环境建立可靠的安全屏障。
